Más allá de la IA: Cómo el código abierto impulsa la tecnología del mañana

La convergencia entre inteligencia artificial y código abierto está transformando la tecnología empresarial. Según Gilson Magalhães, VP de Red Hat para América Latina, el código abierto será clave para superar desafíos como la calidad de datos y costos elevados, permitiendo avanzar hacia una IA más eficiente, personalizada y sostenible para 2025.

La inteligencia artificial (IA) y el código abierto se perfilan como aliados estratégicos para transformar la tecnología empresarial y superar los desafíos actuales. Según Gilson Magalhães, vicepresidente y gerente general de América Latina de Red Hat, esta convergencia no solo modernizará aplicaciones y procesos, sino que también permitirá a las empresas adoptar una IA más eficiente y personalizada.

En el marco del Red Hat Summit: Connect, celebrado en seis países de América Latina, se discutieron las tendencias clave que definirán la adopción de tecnología en los próximos años. Entre ellas, destacan el avance de pequeños modelos de IA (SLM, por sus siglas en inglés), la automatización, la informática de punta y la computación cuántica.

El papel del código abierto en la IA empresarial

Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise Linux AI son algunas de las innovaciones destacadas por la compañía. Estas soluciones permiten a las organizaciones desarrollar, entrenar y desplegar modelos de IA de forma más eficiente y segura, potenciando la automatización y la toma de decisiones basada en datos.

“La sinergia entre inteligencia artificial y herramientas de código abierto ayuda a optimizar procesos repetitivos y liberar el talento humano para actividades estratégicas. Esto permitirá a las empresas avanzar con mayor asertividad y menor costo, especialmente en un entorno que exige respuestas rápidas y eficientes”, destacó Magalhães.

Tendencias de la IA hacia 2025

Un informe de Gartner prevé que, para 2026, más del 80 % de las empresas habrán implementado modelos de IA generativa en producción. Sin embargo, el 30 % de los proyectos de IA enfrentará dificultades relacionadas con la calidad de datos, el control de riesgos y los altos costos.

Por ello, Red Hat propone la adopción de plataformas AIOps y soluciones de código abierto como respuesta a estos desafíos. Además, según Forrester, los SLM representarán una transformación significativa al ofrecer modelos más pequeños, especializados y precisos, ideales para aplicaciones empresariales que priorizan la eficiencia y la sostenibilidad.

Otras innovaciones tecnológicas para 2025

Además de la IA, el 2025 traerá avances en:

Automatización e IoT: Con un enfoque en la informática de punta para mejorar procesos en tiempo real.
Computación cuántica: Declarada por la ONU como la tecnología clave del año.
Redes 5G y 6G: Impulsarán ciudades inteligentes, vehículos autónomos y tecnologías inmersivas.
Sostenibilidad tecnológica: Centros de datos sin emisiones y energías renovables serán prioridad.
Ciberseguridad: Soluciones robustas y descentralizadas para enfrentar ataques y filtraciones.

El futuro del viaje digital empresarial

Magalhães enfatiza que el verdadero avance de la tecnología no radica solo en la IA, sino en la integración entre inteligencia artificial y humana. La clave está en aprovechar las capacidades de la IA para potenciar el talento humano, optimizar operaciones y lograr un impacto comercial significativo.

Con el código abierto como puente hacia una tecnología más accesible y colaborativa, Red Hat lidera esta transformación, ayudando a las empresas a alcanzar nuevas metas con seguridad y eficiencia.

Para seguir pensando

¿Cómo crees que el código abierto puede ayudar a las empresas a superar los desafíos de calidad de datos y costos en proyectos de IA?
¿Qué impacto tendrán los pequeños modelos de inteligencia artificial (SLM) en la personalización de servicios y operaciones empresariales?
¿Cómo podrían las tecnologías emergentes, como la computación cuántica o las redes 6G, transformar tu sector de negocio?