¿Puede la IA resolver nuestra crisis de salud mental? 📣 Ana Freire, España

📣 Cirion Forum México🎙 Exploramos cómo la IA y el análisis de datos pueden mejorar la salud mental, y los dilemas éticos que surgen. 

🎙 ANA FREIRE | PhD in Computer Science. Vice-dean for Social Impact & Academic Innovation @UPF-BSM #ArtificialIntelligence #DataScience #MentalHealth 🏆 Business Insider top 23 young tech leaders in Spain 🎙️🔴 TEDx speaker | https://www.linkedin.com/in/freireana/ | https://anafreire.es/ 


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Contenido

La experta en inteligencia artificial Ana Freire comparte cómo la combinación de IA y análisis de datos puede tener un impacto positivo en la salud mental. A través de proyectos innovadores como "Stop", se utilizan algoritmos para identificar comportamientos de riesgo en redes sociales, como ideación suicida y trastornos alimenticios, ofreciendo apoyo emocional a quienes lo necesitan. Ana resalta la importancia de un enfoque multidisciplinario y ético para aprovechar al máximo las tecnologías emergentes, sin dejar de lado la intervención humana. La discusión también aborda los desafíos relacionados con sesgos en los datos y la necesidad de regulaciones que guíen el desarrollo seguro de la IA en la salud.



Temas principales

  1. ✔ La relación entre IA y salud mental: Uso de IA y datos para identificar y apoyar a personas con problemas de salud mental.
  2. ✔ Proyecto "Stop": Un proyecto que combina IA y análisis de datos para detectar ideación suicida y trastornos alimenticios en redes sociales.
  3. ✔ Machine Learning y algoritmos predictivos: Cómo funcionan y se entrenan los algoritmos para detectar problemas de salud mental.
  4. ✔ Desafíos éticos y sesgos en IA: Importancia de la transparencia y la mitigación de sesgos en los algoritmos.
  5. ✔ Colaboración multidisciplinaria: Necesidad de trabajar con expertos en psicología y psiquiatría para desarrollar soluciones efectivas.
  6. ✔ Regulación de la IA: Discusión sobre la importancia de establecer regulaciones que protejan a los usuarios y aseguren un uso seguro de la IA.
  7. ✔ Impacto de la tecnología en el bienestar emocional: Ejemplos de cómo la IA puede ser beneficiosa para la salud mental, a pesar de las percepciones negativas.
  8. ✔ Educación y concienciación sobre IA: Promover la comprensión y el uso proactivo de la IA en la sociedad.
  9. ✔ El futuro de la IA en medicina: Proyecciones sobre cómo la IA continuará transformando el campo de la salud.
  10. ✔ Inteligencia artificial explicable: Uso de algoritmos transparentes que permiten entender cómo se toman decisiones automatizadas.


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