La IA en ciberseguridad: es una prioridad para el 91% de los profesionales a nivel mundial | Por Check Point Software
La IA es una prioridad para el 91% de los profesionales a nivel mundial, según una encuesta de Check Point Software. No obstante, sólo el 61% de los encuestados reconoce que su empresa se encuentra en fase de planificación o desarrollo de la adopción de IA y ML para la ciberseguridad. Un 48% de los encuestados ve con claridad la capacidad de la IA para automatizar tareas repetitivas y mejorar la detección de anomalías y malware.
La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) se han convertido en elementos esenciales para el futuro de la ciberseguridad. Una encuesta reciente realizada por Check Point® Software Technologies Ltd. y Cybersecurity Insiders revela cómo profesionales de diversas industrias están adoptando estas tecnologías, la prioridad que representan para sus empresas y su impacto en el ámbito laboral.
La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) se han convertido en elementos esenciales para el futuro de la ciberseguridad. Una encuesta reciente realizada por Check Point® Software Technologies Ltd. y Cybersecurity Insiders revela cómo profesionales de diversas industrias están adoptando estas tecnologías, la prioridad que representan para sus empresas y su impacto en el ámbito laboral.
Adopción de la IA en Ciberseguridad
A pesar de la creciente atención hacia la IA en ciberseguridad, su adopción ha sido lenta y cautelosa. El 91% de los encuestados considera la IA una prioridad, pero solo el 24% clasifica su implementación como "madura" o "avanzada". En contraste, el 61% indica que su adopción está en fase de "planificación" o "desarrollo", y un 15% afirma no haber implementado la IA en absoluto.
La capacidad de la IA para automatizar tareas repetitivas y mejorar la detección de anomalías y malware es reconocida por el 48% de los encuestados como su mayor potencial. Además, el 41% ve el refuerzo dinámico de la seguridad mediante IA como una opción viable, aunque solo el 18% lo utiliza actualmente para esta función.
Funciones mejoradas por IA y ML
En cuanto a las funciones específicas de ciberseguridad mejoradas por IA y ML, la detección de malware lidera con un 35%, seguida del análisis del comportamiento del usuario y la seguridad de la cadena de suministro. La evaluación de vulnerabilidades y la detección de amenazas son vistas como las principales ventajas de incorporar la IA en las operaciones de ciberseguridad. Sin embargo, la rentabilidad es una preocupación menor, mencionada por solo el 21% de los encuestados, debido al alto costo de implementación y cumplimiento normativo.
Impacto en el personal de ciberseguridad
La integración de IA en ciberseguridad está redefiniendo roles y competencias. El 49% de los encuestados señala que la IA requiere nuevas habilidades, y el 35% indica que los puestos de trabajo han sido redefinidos. En términos de tamaño de plantilla, el 33% ha visto una reducción, mientras que el 29% ha experimentado un aumento. Esto sugiere que, aunque la IA promete eficiencia a largo plazo, muchas empresas están contratando más personal para integrar y gestionar esta nueva tecnología.
IA Generativa y control de calidad
El uso de IA Generativa sin controles internos adecuados es una preocupación significativa. El 44% de los encuestados no se siente cómodo utilizando esta tecnología sin implementar mecanismos de control de calidad y políticas estrictas, mientras que el 37% estaría de acuerdo o muy de acuerdo en hacerlo.
Perspectiva de Check Point Software
Check Point Software destaca el papel crucial de la IA en la mejora de la ciberseguridad y la protección de activos. La integración de IA en su cartera de productos permite automatizar tareas repetitivas, mejorar la detección y respuesta ante amenazas, y proporcionar un valor significativo a los clientes. Sin embargo, el éxito de la IA depende de una integración y control minuciosos para garantizar su uso responsable y eficaz. Para maximizar la eficiencia y precisión de la IA, es esencial considerar cómo se integra en los sistemas y procesos existentes. Unos mecanismos de gestión adecuados son cruciales para asegurar que la IA se utilice de manera responsable y efectiva, maximizando su potencial para proteger los activos y mejorar las medidas de ciberseguridad.
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