La IA Generativa optimizaría hasta el 74% de las horas laborales del sector público

Según un estudio reciente realizado por Accenture, se estima que hasta el 74% de las horas laborales en el servicio público podrían ser automatizadas gracias a la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen). Este avance representa una oportunidad sin precedentes para revolucionar la prestación de servicios públicos, abordando las necesidades de los ciudadanos de manera innovadora.

La IA Gen se destaca por su capacidad para automatizar tareas relacionadas con el lenguaje en diversas interacciones y canales. Desde la generación de resúmenes automáticos hasta la creación de chatbots multilingües y el análisis de amenazas, esta tecnología ofrece soluciones eficientes y oportunas.

María Sánchez Pagano, Directora Ejecutiva de Accenture Argentina, destaca que la alineación de tecnología, datos y procesos mejora significativamente la entrega de servicios públicos. Sin embargo, subraya la importancia de los líderes de talento en esta transformación, quienes deben garantizar una implementación responsable y ética de la IA Gen.

Es crucial abordar aspectos legales, éticos y de seguridad al utilizar la IA Gen en el servicio público, especialmente en decisiones críticas que involucren a personas vulnerables. La transparencia en el uso de esta tecnología es fundamental para mantener la confianza de los ciudadanos.

Uno de los desafíos principales radica en convencer y capacitar a los colaboradores del sector público sobre la importancia y competencia de la IA Gen en su día a día. Actualmente, solo el 27% de los trabajadores del sector considera competente esta tecnología, en comparación con el 48% en otras industrias. Además, es necesario incentivar la innovación, ya que los trabajadores del servicio público son menos propensos a ser recompensados por ideas innovadoras.

Accenture destaca tres áreas clave para la implementación exitosa de la IA Gen en el servicio público. Primero, identificar las habilidades necesarias para aprovechar esta tecnología. Segundo, fomentar una cultura de experimentación que incluya actividades de gestión del cambio y comunicaciones. Y por último, priorizar casos de uso que maximicen el valor para todos los involucrados.