Premio ADEBA 23/24: Inteligencia Artificial en la Banca
El objetivo del Premio es que los concursantes aporten ideas y propuestas para la aplicación de inteligencia artificial (IA) en el sistema bancario, para potenciar su prestación de productos y servicios. Las propuestas pueden referirse a uno o varios aspectos que involucra la operatoria bancaria, entre ellos atención al cliente, detección de fraudes, análisis crediticios, productos y servicios que los bancos ofrecen, la automatización de procesos en el ámbito bancario.
- PRIMER PREMIO: $5.000.000 (Pesos Argentinos) + BECA ACADÉMICA
- SEGUNDO LUGAR: $1.000.000 (Pesos Argentinos) y un diploma de reconocimiento
La misión de ADEBA es promover el desarrollo sostenible del país y de la banca argentina, con inclusión financiera, en un contexto de competencia en igualdad de condiciones y observando las buenas prácticas, aprovechando todos los avances tecnológicos que se desarrollen.
En el marco de esta misión, se realiza el Premio ADEBA 2023/24. En esta edición, la temática del Premio ADEBA será “Inteligencia artificial en la banca”.
El presidente de ADEBA, Javier Bolzico, invita a participar a personas con conocimientos y experiencias en áreas vinculadas a las finanzas y la tecnología, que consideren puedan aportar ideas y propuestas que potencien al sistema bancario. El objetivo del Premio es que los concursantes aporten ideas y propuestas para la aplicación de inteligencia artificial (IA) en el sistema bancario, para potenciar su prestación de productos y servicios. Las propuestas pueden referirse a uno o varios aspectos que involucra la operatoria bancaria, entre ellos atención al cliente, detección de fraudes, análisis crediticios, productos y servicios que los bancos ofrecen, la automatización de procesos en el ámbito bancario.
Los participantes del concurso deberán realizar un aporte que debería ser factible de implementarse en la operatoria de las entidades financieras de Argentina mediante inteligencia artificial. Vale señalar que todos los proyectos deberán contemplar los aspectos vinculados a la protección de la privacidad de los datos de los clientes y seguridad.
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