El nacimiento de "My GPTs" | Por @SchmitzOscar #MartesCoach

Estamos entrando en una nueva era de IA personalizada, convirtiéndose cada vez más en un superpoder cuando se utiliza dentro del marco ético, dentro del respeto y las libertades de la humanidad.

En la era actual de la transformación exponencial digital, donde la inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como pilar indiscutible en la evolución de diversas áreas, emergen las tecnologías Generative Pre-trained Transformer (GPT) como uno de los desarrollos más significativos.

Los modelos GPT, creados por OpenAI, representan la disrupción en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), permitiendo a las computadores comprender y generar texto con una calidad y precisión sin precedentes.

El nacimiento de "My GPTs", también conocidos como GPT personalizados, marca un hito en la democratización de la IA, al brindar la posibilidad de adaptar modelos de lenguaje a necesidades específicas. Esta nueva funcionalidad se alinea con la visión de OpenAI de poner a disposición herramientas que antes estaban limitadas a expertos en machine learning, abriendo posibilidades para empresas, educadores, investigadores y creadores de contenido.

Analizaremos en profundidad qué son los GPT personalizados, los perfiles iniciales preconfigurados ofrecidos por OpenAI, cómo personalizar y crear modelos propios y otras consideraciones relevantes sobre esta revolucionaria tecnología.

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My GPTs o GPT Personalizados: ampliando el futuro de la IA

El concepto de "My GPTs" se refiere a la capacidad de configurar y entrenar modelos de lenguaje para que se ajusten a requisitos particulares. Esto significa que una organización podría tener su propio modelo GPT que entienda su lenguaje y sesgo cognitivo específico, responda a preguntas frecuentes de clientes, genere contenido creativo alineado con su marca o incluso desarrolle código basándose en su stack tecnológico.

La plataforma de OpenAI ofrece ahora la flexibilidad para que los usuarios entrenen estos modelos sin necesidad de un conocimiento técnico avanzado en IA. Este nivel de personalización permite una sinergia entre los modelos de lenguaje y las necesidades individuales de los usuarios, lo que resulta en aplicaciones más precisas y eficientes.