AWS re:Invent 2023 | Día 3 Keynote del Dr. Swami Sivasubramanian + todo sobre IA generativa

AWS re:Invent 2023 - Keynote with Dr. Swami Sivasubramanian

Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos e inteligencia artificial de AWS, explora la poderosa relación entre los humanos, los datos y la inteligencia artificial que se desarrolla ante nosotros. La IA generativa está aumentando nuestra productividad y creatividad de nuevas maneras, al mismo tiempo que está impulsada por cantidades masivas de datos empresariales e inteligencia humana. Swami descubre cómo puede utilizar los datos de su empresa para crear aplicaciones de IA generativa diferenciadas y acelerar la productividad de los empleados de toda su organización. También escuchará a oradores de clientes con ejemplos del mundo real de cómo han utilizado sus datos para respaldar sus casos de uso de IA generativa y crear nuevas experiencias para sus clientes.

AWS re:Invent 2023 - Customer Keynote Fireside Chat with NVIDIA

Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, se une al director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, para analizar los últimos avances en la tecnología de GPU y su impacto en la computación en la nube y la inteligencia artificial (IA).

AWS será el primer proveedor de la nube en llevar a la nube el último superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper con la nueva tecnología NVLink multinodo. Este superchip, una combinación de la CPU basada en Grace Arm y la GPU H200, ofrece una conexión de chip a chip de casi 1 TB por segundo, lo que mejora significativamente la potencia de procesamiento de las cargas de trabajo de IA.

Huang y Selipsky también presentan el Proyecto Ceiba, una iniciativa que tiene como objetivo construir la supercomputadora de inteligencia artificial más rápida del mundo al llevar NVIDIA DGX Cloud a AWS. Ceiba será la primera supercomputadora DGX Cloud AI impulsada por los superchips Grace Hopper GH200, que utilizará hasta 16,384 superchips GH200 y procesará 65 ExaFLOPS de IA. Con estas capacidades, los clientes de AWS pueden crear modelos para impulsar todo, desde sistemas de recomendación hasta IA generativa, impulsando nuevos avances.

AWS re:Invent 2023 - Customer Keynote BMW Group | AWS Events

Stephan Durach, vicepresidente sénior de operaciones técnicas y desarrollo de empresas conectadas de BMW Group, comparte cómo está impulsando la innovación para transformar la industria automotriz mediante una relación estrecha entre Amazon y Amazon Web Services (AWS). Durach destaca cómo el fabricante de automóviles premium utiliza AWS para mejorar el diseño y la funcionalidad de los vehículos conectados, brindando experiencias digitales excepcionales a los clientes.

Al utilizar AWS, el conjunto de servicios para automóviles conectados de BMW Group, que incluye servicios avanzados de asistencia al conductor y entretenimiento en el automóvil con Fire TV y Alexa, permite una nueva dimensión de lujo sin comprometer el rendimiento. La empresa confía en la escala y la potencia informática de alto rendimiento de AWS para gestionar una flota global de más de 20 millones de vehículos conectados. Utilizando servicios como Amazon SageMaker y Amazon Redshift, BMW Group permite a sus desarrolladores respaldar más de 1.000 microservicios mientras acelera el ciclo de innovación con inteligencia artificial.

AWS re:Invent 2023 - Unlocking the industry potential of generative AI (AIM248)

La IA generativa ha capturado la imaginación de muchas industrias y está preparada para generar la próxima ola de avances tecnológicos. En esta charla sobre innovación, escuche cómo las industrias más grandes, desde la atención médica y los servicios financieros hasta la automoción y los medios y el entretenimiento, están utilizando la IA generativa para impulsar los resultados para sus clientes. Únase a Shaown Nandi, director de tecnología para industrias y cuentas estratégicas de AWS, y a los líderes de la industria para escuchar cómo la IA generativa está acelerando la creación de contenido y ayudando a las organizaciones a reimaginar las experiencias de los clientes.

AWS re:Invent 2023 - From hype to impact: Building a generative AI architecture (ARC217)

La IA generativa representa un cambio de paradigma en la forma en que operan las empresas hoy en día. La IA generativa está permitiendo a los desarrolladores reinventar las experiencias y aplicaciones de los clientes y, al mismo tiempo, transformar prácticamente todas las industrias. Las organizaciones están innovando rápidamente para crear la arquitectura adecuada para escalar la IA generativa de forma segura, económica y responsable para ofrecer valor empresarial. En esta charla, aprenda cómo los líderes están modernizando su base de datos, seleccionando modelos de base líderes en la industria e implementando aceleradores diseñados específicamente para desbloquear las posibilidades de la IA generativa.

Noticias AWS re:Invent 2023 | Edición 4 | 30.11.2023 | Año 1

Una mañana de IA Generativa

La inteligencia artificial generativa se apoderó de AWS re:Invent 2023. El Vicepresidente de Datos e IA de AWS, Dr. Swami Sivasubramanian, presentó los principales avances de la compañía en el área dejando claro que la IA Generativa definitivamente pasa a formar parte de la nube.

La IA Generativa estará presente en todos los sectores y AWS sigue apostando por la democratización de su uso, presentando cada vez más soluciones que faciliten la vida de los usuarios desde los más diversos puntos de vista. "La IA Generativa nos llevará a nuevas innovaciones y muchas posibilidades. Estamos reinventando la forma de trabajar y esta revolución dependerá de la integración de tres componentes: datos, IA Generativa y personas", afirmó.

El ejecutivo también destacó la importancia de aplicar el concepto zero-ETL en el procesamiento de datos, que permite que ellos circulen entre diferentes bases de forma transparente sin necesidad de codificación. "Una base de datos sólida es fundamental para el uso de la IA Generativa y esta base debe ser amplia, integrada y tener gobernanza", comentó.

Después de hablar sobre datos e Inteligencia Artificial, Sivasubramanian enfatizó que, según el Foro Económico Mundial, para 2027 el 75% de las empresas utilizarán IA Generativa. "Esto aumenta la necesidad de invertir en programas de formación de personas", afirmó.

También, destacó el trabajo que realizan programas de capacitación como el AWS Generative AI Scholarship y el AWS AI and ML Scholarship. Además de las iniciativas, AWS cuenta actualmente con más de 100 cursos digitales disponibles en las áreas de inteligencia artificial y machine learning. "Con todo lo que anunciamos, hoy aceleramos el poder de integración entre datos, IA Generativa y personas. Tenemos todo lo que necesitamos aquí para acelerar el viaje de IA Generativa de nuestros clientes", dijo.

El viaje de Itaú: de la nube al uso de IA Generativa

El camino para modernizar el entorno de TI de Itaú Unibanco fue presentado en el AWS re:Invent. Con más de 96 mil empleados y poseedor de la marca más valiosa de América Latina, Itaú Unibanco pasó por un proceso de transformación que llevó al área de TI a integrarse el 100% a las áreas de negocios, convirtiéndose prácticamente en el core del banco.

De acuerdo con el director de tecnología de Itaú Unibanc, Fabio Napoli, este proceso también generó cambios en el desarrollo de productos y servicios. "Hoy empezamos por el diseño, que debe comprender al cliente y sus deseos y que, para ello, utilizamos datos de cada simple interacción", explica Napoli. Aquí el uso de la IA desempeña un papel fundamental, ayudando a comprender mejor estas interacciones. "Solo entonces creamos nuestros productos, que evolucionan según los comentarios de nuestros clientes".

Este flujo es el resultado del uso maduro de la nube. No es casualidad que Itaú Unibanco cuente actualmente con 5.9 mil certificaciones AWS y que, desde que ha iniciado la migración, haya reducido los incidentes en un 98%, haya aumentado en 13 veces la velocidad de su desarrollo y tenga más del 50% de sus cargas de trabajo totalmente modernizadas.

La interacción con la nube de AWS está mediada por la plataforma Stackspot de ZUP, utilizada para consolidar y optimizar el entorno del banco. "Con la plataforma, interiorizamos los servicios de AWS, creando plug-ins que pueden utilizarse sin necesidad de codificación, lo que nos da más agilidad en el desarrollo", explica Napoli.

La culminación de estos desarrollos es la plataforma de IA generativa que el banco ha desarrollado desde principio del año. "Actualmente, estamos probando la IA en varios casos de uso como la lectura de procesos en nuestro departamento legal", revela Moises Nascimento, CTO del banco.

Respecto a la plataforma utilizada por Itaú, el CEO de ZUP, Bruno Pierobon, explicó que la empresa actualmente cuenta con dos productos, Stackspot EDP (Enterprise Development Platform), que es utilizado por Itaú para simplificar el desarrollo; y Stackspot CS (Cloud Services), que ofrece servicios gestionados para simplificar el viaje a la nube.

Anunció que la empresa está por lanzar Stackspot AI, una solución basada en Inteligencia Artificial Generativa que cuenta con mecanismos para potenciar el uso contextualizado de modelos de lenguaje de gran tamaño lo que resulta en recomendaciones precisas, con mayor rapidez en el desarrollo y mantenimiento de códigos, utilizando bases de conocimiento y reglas de ingeniería de software de las empresas. "Con ella, conseguimos crear entornos diferentes para cada cliente, empaquetando el conocimiento de forma específica para cada uno", explica.

Las evoluciones de AWS en su oferta de AI

Sivasubramanian anunció una serie de evoluciones en las ofertas de IA Generativa de AWS, que incluyen:

1. Amazon Titan Image Generator – el modelo puede comprender prompts complejos y generar imágenes. Puede utilizarse en la consola de Amazon Bedrock enviando un prompt en lenguaje natural para generar una imagen o cargando una imagen para su edición automática. Amazon Titan es el primer servicio de AWS que aplica una marca de agua invisible a cada imagen que genera para ayudar a reducir la difusión de información errónea al proporcionar un mecanismo para identificar imágenes generadas por IA, promoviendo la seguridad y el desarrollo transparente de la tecnología.
2. Amazon Titan Multimodal Embeddings – convierte imágenes y textos cortos en embeddings – representaciones numéricas que permiten que el modelo comprenda fácilmente los significados semánticos y las relaciones entre los datos – que se almacenan en la base de datos vectorial del cliente.
3. Amazon Titan Text Model (Express e Lite) – Amazon Titan Text Express y Amazon Titan Text Lite son modelos de lenguaje de gran tamaño que ayudan a los clientes a mejorar la productividad y la eficiencia para una amplia variedad de tareas relacionadas con el texto y brindan opciones de precio y rendimiento optimizados para sus necesidades.
4. Disponibilidad de Claude 2.1 en Amazon Bedrock – última versión del modelo de lenguaje de Anthorpic, Claude 2.1 ofrece 200 mil tokens de contexto, lo que garantiza una mayor precisión en documentos largos.
5. Disponibilidad de Llama 2 70B en Amazon Bedrock – la nueva generación de modelos de lenguaje de Meta se entrenó con el 40% más de datos que Llama 1 y tiene 70 mil millones de parámetros.
6. Agents for Amazon Bedrock – permite que las aplicaciones de IA Generativa realicen tareas de varios pasos utilizando sistemas empresariales y fuentes de datos. Agents puede planificar y realizar la mayoría de las tareas comerciales, como responder preguntas sobre la disponibilidad de productos o tomar pedidos.
7. Nuevas funciones de Amazon SageMaker – se anunciaron cinco nuevas funciones de Amazon SageMaker para escalabilidad con modelos, lo que acelerará la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de lenguaje de gran tamaño y otros modelos fundacionales.

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