5 Pasos para Modernizar los Datos de una Empresa y Potenciar su Transformación Digital
A medida que el mundo empresarial avanza hacia una mayor dependencia de los datos, modernizar la infraestructura de datos se ha convertido en una prioridad crítica. Esto no solo impulsa la innovación sino que también proporciona una ventaja competitiva en un mercado cada vez más digitalizado. Aquí, exploramos los cinco pasos esenciales para modernizar los datos de una empresa.
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1. Crear una Estrategia de Datos Guiada por un Director de Datos
La modernización de datos no es solo un proyecto tecnológico, sino un cambio cultural y organizacional. Para liderar este esfuerzo, una empresa debe designar un Director de Datos (CDO) comprometido con la transformación digital. El CDO establecerá un equipo multidisciplinario que incluye expertos en data science, data management, seguridad de la información y profesionales de áreas clave del negocio. Este equipo impulsará la gobernanza de datos y promoverá la adopción de herramientas analíticas en toda la organización.
2. Comprender la Naturaleza de los Datos
Los datos son activos estratégicos que permiten la toma de decisiones informadas y la eficiencia operativa. Para modernizar los datos, es fundamental comprender su naturaleza:
- Activos Estratégicos: Los datos son tan valiosos como los activos tangibles de una organización. Facilitan informes, análisis y operaciones comerciales.
- Omnipresentes: Los datos se encuentran en todas partes, desde centros de datos hasta la nube y dispositivos móviles.
- Derechos y Soberanía: Las empresas deben cumplir con regulaciones sobre la propiedad y uso de datos y gestionar los riesgos asociados.
- Centralización y Accesibilidad: Los datos deben centralizarse y estar disponibles para ser útiles.
- Impulsores del Modelo Operativo: Los datos conectan el mundo físico y virtual, permitiendo un control más efectivo de las interacciones.
3. Evaluar el Nivel de Madurez de los Datos
Cada organización tiene su propio punto de partida en el camino hacia la modernización de datos. Comprender el nivel de madurez actual es esencial. Las empresas pueden progresar a través de cinco niveles de madurez de datos: ad hoc, adaptado, habilitado para la nube, optimizado y maximizado. La mayoría aspira a alcanzar el nivel 3, donde los datos están habilitados para la nube, lo que es crucial para operaciones eficientes.
4. Priorizar las Inversiones
Modernizar los datos requiere más que tecnología; implica cambios en procesos, habilidades y prácticas relacionadas con la gestión de datos. Dado que este es un territorio complejo, es esencial identificar las áreas que ofrecen el mayor potencial para avanzar en la madurez de los datos. Esto permite diseñar un plan de inversiones adaptado a las necesidades específicas de la organización.
5. Implementar la Modernización de Datos
Con una estrategia clara, comprensión de los datos, evaluación de madurez y priorización de inversiones, llega el momento de implementar la modernización de datos. Esto puede incluir la adopción de nuevas tecnologías, la capacitación del personal en habilidades de datos, la implementación de políticas de gobernanza sólidas y la integración de soluciones de análisis avanzado.
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