Los datos 馃拪 La p铆ldora m谩gica para la implementaci贸n exitosa de la inteligencia artificial
Por Milen Janji膰, CEO de Intellya, una empresa de Noventiq
La inteligencia artificial (IA) ha sido una palabra de moda en el mundo de los negocios durante varios a帽os, pero parece que hemos alcanzado su punto m谩ximo de inter茅s e investigaci贸n en el 煤ltimo a帽o. Esto viene con algunos desaf铆os, uno de ellos es separar la exageraci贸n de la realidad. Cada vez es m谩s dif铆cil determinar qu茅 es realmente factible y qu茅 es pura imaginaci贸n. Es por eso que las empresas necesitan una mejor comprensi贸n de este fen贸meno tecnol贸gico.
Hace seis a帽os, la Escuela de Negocios de Harvard anunci贸 que, para que las organizaciones exitosas se mantengan en la cima y sus directores ejecutivos mantengan su trabajo, ser谩 necesario que encuentren una manera de aplicar la IA en sus negocios. Un avance r谩pido hasta hoy y parece que ten铆an raz贸n: todos los jugadores en el campo empresarial est谩n investigando c贸mo pueden optimizar sus operaciones mediante el uso de IA.
La gran pregunta es: ¿d贸nde est谩 el grial dorado? ¿Qu茅 me garantizar谩 el 茅xito? La respuesta es: los datos y la forma en que los utiliza para diferentes casos comerciales. Muchas empresas tienen grandes cantidades de datos internos que a煤n no est谩n en uso y deber铆an comenzar a actuar en consecuencia al mismo tiempo que consideran y analizan los datos externos. Los datos de afuera hacia adentro representan el 90% de los datos de la empresa. Esto puede parecer un trabajo duro, pero nunca ha sido tan f谩cil como hoy, gracias a la evoluci贸n de la tecnolog铆a.
Algunos pueden argumentar que con todos luchando por su "pedazo del pastel" de IA, necesitar铆as suerte para salir adelante. Y claro, la suerte siempre es un buen toque, pero para lograr el 茅xito, una buena estrategia integral es clave. No se puede aplicar IA en solo unos pocos casos de negocios y llamarlo transformaci贸n. Esto podr铆a definirse como nada m谩s que un incidente.
Para lograr una transformaci贸n y un 茅xito real y sostenible, se debe encontrar una manera de aplicar la IA a todos los aspectos del negocio y sus operaciones diarias.
¿Existe esto? Por supuesto que s铆, pero no existe una p铆ldora m谩gica para ello. Requiere un enfoque estructurado con un an谩lisis exhaustivo y una comprensi贸n de los segmentos comerciales que pueden verse m谩s afectados por la IA.
Otra cosa importante para recordar es que la IA no funcionar谩 ni traer谩 resultados por s铆 sola: debe estar debidamente integrada en los procesos de la empresa, expuesto a trav茅s de herramientas apropiadas.
El 茅xito requiere un proceso constante y continuo de mejora y de pasar por fases que deben aceptarse como una parte necesaria de su cultura corporativa. Al final, tal vez la pregunta principal no deber铆a ser qui茅n lo har谩 primero, sino qui茅n crear谩 un valor real para su negocio con todo lo que la IA aporta.
La inteligencia artificial (IA) ha sido una palabra de moda en el mundo de los negocios durante varios a帽os, pero parece que hemos alcanzado su punto m谩ximo de inter茅s e investigaci贸n en el 煤ltimo a帽o. Esto viene con algunos desaf铆os, uno de ellos es separar la exageraci贸n de la realidad. Cada vez es m谩s dif铆cil determinar qu茅 es realmente factible y qu茅 es pura imaginaci贸n. Es por eso que las empresas necesitan una mejor comprensi贸n de este fen贸meno tecnol贸gico.
Hace seis a帽os, la Escuela de Negocios de Harvard anunci贸 que, para que las organizaciones exitosas se mantengan en la cima y sus directores ejecutivos mantengan su trabajo, ser谩 necesario que encuentren una manera de aplicar la IA en sus negocios. Un avance r谩pido hasta hoy y parece que ten铆an raz贸n: todos los jugadores en el campo empresarial est谩n investigando c贸mo pueden optimizar sus operaciones mediante el uso de IA.
La gran pregunta es: ¿d贸nde est谩 el grial dorado? ¿Qu茅 me garantizar谩 el 茅xito? La respuesta es: los datos y la forma en que los utiliza para diferentes casos comerciales. Muchas empresas tienen grandes cantidades de datos internos que a煤n no est谩n en uso y deber铆an comenzar a actuar en consecuencia al mismo tiempo que consideran y analizan los datos externos. Los datos de afuera hacia adentro representan el 90% de los datos de la empresa. Esto puede parecer un trabajo duro, pero nunca ha sido tan f谩cil como hoy, gracias a la evoluci贸n de la tecnolog铆a.
Algunos pueden argumentar que con todos luchando por su "pedazo del pastel" de IA, necesitar铆as suerte para salir adelante. Y claro, la suerte siempre es un buen toque, pero para lograr el 茅xito, una buena estrategia integral es clave. No se puede aplicar IA en solo unos pocos casos de negocios y llamarlo transformaci贸n. Esto podr铆a definirse como nada m谩s que un incidente.
Para lograr una transformaci贸n y un 茅xito real y sostenible, se debe encontrar una manera de aplicar la IA a todos los aspectos del negocio y sus operaciones diarias.
¿Existe esto? Por supuesto que s铆, pero no existe una p铆ldora m谩gica para ello. Requiere un enfoque estructurado con un an谩lisis exhaustivo y una comprensi贸n de los segmentos comerciales que pueden verse m谩s afectados por la IA.
Otra cosa importante para recordar es que la IA no funcionar谩 ni traer谩 resultados por s铆 sola: debe estar debidamente integrada en los procesos de la empresa, expuesto a trav茅s de herramientas apropiadas.
El 茅xito requiere un proceso constante y continuo de mejora y de pasar por fases que deben aceptarse como una parte necesaria de su cultura corporativa. Al final, tal vez la pregunta principal no deber铆a ser qui茅n lo har谩 primero, sino qui茅n crear谩 un valor real para su negocio con todo lo que la IA aporta.
Por Milen Janji膰, CEO de Intellya, una empresa de Noventiq
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