Inteligencia Artificial 馃捇 C贸mo ayuda a interpretar datos y acelerar la toma de decisiones comerciales
Inteligencia Artificial: c贸mo ayuda a interpretar datos y acelerar la toma de decisiones comerciales
Las herramientas basadas en esta tecnolog铆a son importantes para las organizaciones que buscan convertirse en empresas impulsadas por datos. Pero implementarlas no es suficiente: hay que saber utilizarlas de forma eficiente, saber interpretar los datos y entender para qu茅 se van a utilizar.
En esta 茅poca de alta incertidumbre las empresas necesitan tomar decisiones basadas en datos y contar con informaci贸n que les permita anticipar tendencias y disrupciones. Y para convertirse en empresas impulsadas por datos lo primero que requieren es tener un buen entendimiento de para qu茅 se van a utilizar los mismos, adem谩s de contar con procesos y herramientas que les permitan hacer el filtrado y el an谩lisis para convertirlos en informaci贸n valiosa para el negocio.
Cuando los vol煤menes de datos son muy grandes, se necesitan plataformas que permitan hacer lo anterior en forma automatizada, y que ofrezcan insights mediante un tablero, a fin de poder tomar decisiones m谩s r谩pidamente y de forma m谩s 谩gil.
Hoy las empresas deben tener una estrategia de recolecci贸n, gesti贸n y almacenamiento de datos. Para ello el primer paso es generar un gran data lake y bases de datos donde guarden toda esa informaci贸n de manera que la puedan explotar luego con los equipos de datos y las soluciones de anal铆tica.
Una de las herramientas que se utilizan frecuentemente para la explotaci贸n de datos es la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML), que justamente permiten manejar grandes vol煤menes y llegar a conclusiones que le generen valor al negocio y responder preguntas de forma automatizada, que de otra forma requerir铆an de much铆simo tiempo.
Actualmente existe una variedad enorme de herramientas de IA. De hecho, la plataforma en la nube AWS cuenta con soluciones para el manejo de datos, para convertir audio en texto y viceversa, para hacer chatbots y m谩s. Todos estos servicios se pueden consumir directamente de la nube y desplegando muy poca infraestructura.
De todas formas no es necesario tener personal interno para ocuparse de estos temas: hoy existen especialistas que pueden brindar este servicio a las empresas y generarles valor a un costo menor.
Otro de los puntos importantes es la privacidad de los datos y la seguridad de los mismos: que est茅n encriptados y alojados de manera segura, que no sean accesibles por personas indeseadas y que las empresas e individuos que tengan acceso a ellos cumplan con los reglamentos de privacidad de datos. Para esto hay que basarse en pol铆ticas como GDPR. Por ello es importante que las empresas que trabajen con datos de personas y consumidores est茅n bajo las normativas globales de protecci贸n de datos.
En BGH Tech Partner somos expertos en seguridad, en nube y en gesti贸n de datos. Sabemos c贸mo convertir los datos en informaci贸n valiosa para el negocio de forma automatizada con IA, asegurando una experiencia de usuario final lo m谩s asertiva posible, aportando un marco seguro de protecci贸n.
Por Federico Zaballa, Regional Cloud Pre-Sales & Architect en BGH Tech Partner.
Las herramientas basadas en esta tecnolog铆a son importantes para las organizaciones que buscan convertirse en empresas impulsadas por datos. Pero implementarlas no es suficiente: hay que saber utilizarlas de forma eficiente, saber interpretar los datos y entender para qu茅 se van a utilizar.
En esta 茅poca de alta incertidumbre las empresas necesitan tomar decisiones basadas en datos y contar con informaci贸n que les permita anticipar tendencias y disrupciones. Y para convertirse en empresas impulsadas por datos lo primero que requieren es tener un buen entendimiento de para qu茅 se van a utilizar los mismos, adem谩s de contar con procesos y herramientas que les permitan hacer el filtrado y el an谩lisis para convertirlos en informaci贸n valiosa para el negocio.
Cuando los vol煤menes de datos son muy grandes, se necesitan plataformas que permitan hacer lo anterior en forma automatizada, y que ofrezcan insights mediante un tablero, a fin de poder tomar decisiones m谩s r谩pidamente y de forma m谩s 谩gil.
Hoy las empresas deben tener una estrategia de recolecci贸n, gesti贸n y almacenamiento de datos. Para ello el primer paso es generar un gran data lake y bases de datos donde guarden toda esa informaci贸n de manera que la puedan explotar luego con los equipos de datos y las soluciones de anal铆tica.
Una de las herramientas que se utilizan frecuentemente para la explotaci贸n de datos es la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML), que justamente permiten manejar grandes vol煤menes y llegar a conclusiones que le generen valor al negocio y responder preguntas de forma automatizada, que de otra forma requerir铆an de much铆simo tiempo.
Actualmente existe una variedad enorme de herramientas de IA. De hecho, la plataforma en la nube AWS cuenta con soluciones para el manejo de datos, para convertir audio en texto y viceversa, para hacer chatbots y m谩s. Todos estos servicios se pueden consumir directamente de la nube y desplegando muy poca infraestructura.
- Obviamente no basta con adquirir estas herramientas. Actualmente hay que tener:
- Una estrategia de IA y un workflow de datos.
- El know how para utilizar las soluciones de IA de forma eficiente.
- Saber interpretar los datos y entender para qu茅 se van a utilizar.
De todas formas no es necesario tener personal interno para ocuparse de estos temas: hoy existen especialistas que pueden brindar este servicio a las empresas y generarles valor a un costo menor.
Otro de los puntos importantes es la privacidad de los datos y la seguridad de los mismos: que est茅n encriptados y alojados de manera segura, que no sean accesibles por personas indeseadas y que las empresas e individuos que tengan acceso a ellos cumplan con los reglamentos de privacidad de datos. Para esto hay que basarse en pol铆ticas como GDPR. Por ello es importante que las empresas que trabajen con datos de personas y consumidores est茅n bajo las normativas globales de protecci贸n de datos.
En BGH Tech Partner somos expertos en seguridad, en nube y en gesti贸n de datos. Sabemos c贸mo convertir los datos en informaci贸n valiosa para el negocio de forma automatizada con IA, asegurando una experiencia de usuario final lo m谩s asertiva posible, aportando un marco seguro de protecci贸n.
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