NVIDIA y Arm se asocian para llevar el aprendizaje profundo a miles de millones de dispositivos de IoT
La IP del acelerador de aprendizaje profundo de NVIDIA se integrará en
la plataforma Trillum Project de Arm, para facilitar la fabricación de chips de IoT
San Francisco, California, EEUU – abril 2018—NVIDIA y Arm anunciaron en la GPU Technology Conference (GTC) su alianza para llevar la inferencia del aprendizaje profundo a miles de millones de aparatos electrónicos para clientes minoristas y dispositivos de Internet de las Cosas que se lanzarán al mercado global.
Según el acuerdo, NVIDIA y Arm integrarán la arquitectura del acelerador de aprendizaje profundo de NVIDIA (NVDLA) de código abierto en la plataforma Project Trillium de Arm para el aprendizaje de máquinas. La colaboración facilitará que los fabricantes de chips de IoT integren la inteligencia artificial en sus diseños y puedan vender productos accesibles e inteligentes a miles de millones de clientes en todo el mundo.
“La inferencia será una capacidad esencial de cada dispositivo de IoT en el futuro”, dijo Deepu Talla, vicepresidente y gerente general de Máquinas Autónomas de NVIDIA. “Nuestra sociedad con Arm impulsará esta ola de adopción, ya que permite a cientos de fabricantes de chip incorporar la tecnología de aprendizaje profundo.”
“La aceleración de la inteligencia artificial en el límite es fundamental para hacer realidad la visión de Arm de conectar un billón de dispositivos de IoT”, dijo Rene Haas, vicepresidente ejecutivo y presidente del Grupo IP en Arm. “El día de hoy, damos un paso más hacia esa visión, al incorporar NVDLA a la plataforma Arm Project Trillium, para que todo nuestro ecosistema se beneficie de inmediato con la experiencia y las capacidades que nuestras dos empresas pueden aportar a la inteligencia artificial y la IoT.”
NVDLA es una arquitectura gratuita y abierta que se basa en NVIDIA® Xavier™ (el sistema en un chip de máquinas autónomas más potente del mundo) y fomenta un método estándar para diseñar aceleradores de inferencia de aprendizaje profundo. La arquitectura modular de NVDLA es escalable, altamente configurable y se diseñó para simplificar la integración y la portabilidad.
NVDLA aporta varios beneficios que aceleran la adopción de la inferencia del aprendizaje profundo. Es compatible con el conjunto de potentes herramientas para desarrolladores de NVIDIA, lo que incluye las próximas versiones de TensorRT, un acelerador de aprendizaje profundo programable. Además, el diseño de código abierto permite agregar funciones revolucionarias regularmente, lo que incluye las contribuciones de la comunidad de investigadores.
La integración de NVDLA con Project Trillium brindará a los desarrolladores de aprendizaje profundo los niveles de rendimiento más altos, al mismo tiempo que les permitirá aprovechar la flexibilidad y la escalabilidad en una amplia variedad de dispositivos de IoT.
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“Esta es una situación donde todos ganan: las empresas de IoT, de dispositivos móviles y de chips incorporados, que buscan diseñar soluciones de inferencia de inteligencia artificial aceleradas”, dijo Karl Freund, analista líder de aprendizaje profundo en Moor Insights & Strategy. “NVIDIA es el líder mundial en capacitación de aprendizaje de máquinas y Arm es el líder en terminales de IoT, así que tiene sentido que se asocien en esta IP.”
Acerca de Arm
La tecnología de Arm está en el centro de la revolución de computación y conectividad que transforma la forma en que vive la gente y funcionan las empresas. Sus diseños de procesadores avanzados y con eficiencia energética permiten la inteligencia en más de 125.000 millones de chips de silicio y potencia productos de forma segura, desde sensores hasta smartphones y supercomputadoras. Con más de 1.000 socios tecnológicos, lo que incluye las marcas de productos minoristas más importantes del mundo, la innovación de Arm impulsa todas las áreas donde el procesamiento tiene lugar dentro del chip, la red y la nube.
Acerca de NVIDIA
La invención de la GPU por parte de NVIDIA (NASDAQ: NVDA) en 1999 generó el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por computación modernos y revolucionó la computación en paralelo. Recientemente, el aprendizaje profundo de GPU impulsó la inteligencia artificial moderna, la próxima era de la computación, ya que la GPU ocupa el papel del cerebro de las computadoras, los robots y los automóviles de conducción autónoma que pueden percibir y comprender al mundo. Obtén más información en http://nvidianews.nvidia.com/.
La invención de la GPU por parte de NVIDIA (NASDAQ: NVDA) en 1999 generó el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por computación modernos y revolucionó la computación en paralelo. Recientemente, el aprendizaje profundo de GPU impulsó la inteligencia artificial moderna, la próxima era de la computación, ya que la GPU ocupa el papel del cerebro de las computadoras, los robots y los automóviles de conducción autónoma que pueden percibir y comprender al mundo. Obtén más información en http://nvidianews.nvidia.com/.
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