NVIDIA organiza la primera conferencia para desarrolladores de Latinoamérica junto a la Universidad Nacional de Córdoba @nvidialatino
Habrá charlas, encuentros de negocio y cursos básicos sobre los últimos avances en los campos de Inteligencia Artificial, Computer Vision y Deep Learning
Córdoba, Argentina, 2 de Marzo de 2018.- En una asociación entre NVIDIA, reconocido fabricante de chips, la Universidad Nacional de Córdoba (<http://ccad.unc.edu.ar/> CCAD y <http://www.famaf.unc.edu.ar/grupos/GPGPU/> Grupo de GPGPU Computing),
<http://www.machinalis.com/> Machinalis y <http://deepvisionai.com/> DeepVision, se presentará la primer edición de la conferencia para desarrolladores de Latinoamérica el 5 y 6 de Marzo en la Universidad Nacional de Córdoba.
Durante ambos días, los asistentes podrán conocer los últimos avances en tecnología en los campos de Inteligencia Artificial, Computer Vision y Aprendizaje Profundo utilizando la tecnología de GPU de NVIDIA.
Habrá 3 actividades principales:
· Curso Básico de <https://developer.nvidia.com/cuda-zone> CUDA a cargo del <https://developer.nvidia.com/academia/fellows/esteban-clua> Profesor, y NVIDIA Fellow, Esteban Walter Gonzalez Clua. Este tendrá lugar el día martes 6 de marzo de 9 a 13 en el Laboratorio 28 de FaMAF.
· Encuentro de empresas y organismos gubernamentales con <https://www.linkedin.com/in/marcioaguiar/> Marcio Aguiar, el NVIDIA Enterprise Sales Manager para Latinoamérica. También tendrá lugar el martes 6 de marzo de 10 a 12 en la Sala del Consejo Directivo de FaMAF.
· Charlas a cargo de expertos en el área de GPU y Machine Learning, tanto de la Universidad como de empresas.
Acerca de NVIDIA
<http://www.nvidia.com/#source=pr> La invención del GPU por parte de NVIDIA (NASDAQ: NVDA) en 1999 generó el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por computación modernos y revolucionó la computación en paralelo. Recientemente, el aprendizaje profundo de GPU impulsó la inteligencia artificial moderna, la próxima era de la computación, ya que la GPU ocupa el papel del cerebro de las computadoras, los robots y los automóviles de conducción autónoma que pueden percibir y comprender al mundo. Obtén más información en <http://nvidianews.nvidia.com/>
Conoce las novedades de NVIDIA Visita <http://la.blogs.nvidia.com/> nuestro blog y síguenos en <https://www.facebook.com/NVIDIALatinoamerica/#source=pr> Facebook y <https://twitter.com/NVIDIALatino/#source=pr> Twitter
Córdoba, Argentina, 2 de Marzo de 2018.- En una asociación entre NVIDIA, reconocido fabricante de chips, la Universidad Nacional de Córdoba (<http://ccad.unc.edu.ar/> CCAD y <http://www.famaf.unc.edu.ar/grupos/GPGPU/> Grupo de GPGPU Computing),
<http://www.machinalis.com/> Machinalis y <http://deepvisionai.com/> DeepVision, se presentará la primer edición de la conferencia para desarrolladores de Latinoamérica el 5 y 6 de Marzo en la Universidad Nacional de Córdoba.
Durante ambos días, los asistentes podrán conocer los últimos avances en tecnología en los campos de Inteligencia Artificial, Computer Vision y Aprendizaje Profundo utilizando la tecnología de GPU de NVIDIA.
Habrá 3 actividades principales:
· Curso Básico de <https://developer.nvidia.com/cuda-zone> CUDA a cargo del <https://developer.nvidia.com/academia/fellows/esteban-clua> Profesor, y NVIDIA Fellow, Esteban Walter Gonzalez Clua. Este tendrá lugar el día martes 6 de marzo de 9 a 13 en el Laboratorio 28 de FaMAF.
· Encuentro de empresas y organismos gubernamentales con <https://www.linkedin.com/in/marcioaguiar/> Marcio Aguiar, el NVIDIA Enterprise Sales Manager para Latinoamérica. También tendrá lugar el martes 6 de marzo de 10 a 12 en la Sala del Consejo Directivo de FaMAF.
· Charlas a cargo de expertos en el área de GPU y Machine Learning, tanto de la Universidad como de empresas.
Acerca de NVIDIA
<http://www.nvidia.com/#source=pr> La invención del GPU por parte de NVIDIA (NASDAQ: NVDA) en 1999 generó el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por computación modernos y revolucionó la computación en paralelo. Recientemente, el aprendizaje profundo de GPU impulsó la inteligencia artificial moderna, la próxima era de la computación, ya que la GPU ocupa el papel del cerebro de las computadoras, los robots y los automóviles de conducción autónoma que pueden percibir y comprender al mundo. Obtén más información en <http://nvidianews.nvidia.com/>
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